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“o domínio de ia se caracteriza por ser uma coleção de mode

Resposta para a questão: "o domínio de ia se caracteriza por ser uma coleção de modelos, técnicas e tecnologias (busca, raciocínio e representação de conhecimento, mecanismos de decisão, percepção, planejamento, processamento de linguagem natural, tratamento de incertezas, aprendizado de máquin a. que, isoladamente ou agrupadas, resolvem problemas de tal naturez a. para tal, podem utilizar paradigmas distintos, sendo os principais os paradigmas simbólico, conexionista, evolutivo e probabilístico." (sichman, jaime s. inteligência artificial e sociedad e. avanços e riscos. revista de estudos avançados, [s.l.], v. 35, n. 101, p. 39, 2021). sobre os diferentes paradigmas para as ias, assinale a alternativa corret a. a. o paradigma algoritmo baseia-se nas linguagens de programação que delimitam o que deve ou não ser aceito como resposta para os estímulos dos usuários. b. o paradigma conexionista toma como base as conexões das redes sociais dos usuários para aprender com esses dados e desenvolver uma função de entrada-saída capaz de aprender e generalizar. c. o paradigma simbólico procura identificar o modelo de problema para representá-lo em uma linguagem formal e implementar um mecanismo de inferência para utilizar o conhecimento. d. o paradigma probabilístico utiliza modelos estatísticos, sem qualquer inferência causal, para selecionar e produzir seus dados. e. o paradigma evolutivo baseia-se no conhecimento que é inserido nele pelos programadores, sendo dependentes da inserção contínua desses dados.

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Pergunta:

“o domínio de ia se caracteriza por ser uma coleção de modelos, técnicas e tecnologias (busca, raciocínio e representação de conhecimento, mecanismos de decisão, percepção, planejamento, processamento de linguagem natural, tratamento de incertezas, aprendizado de máquin a. que, isoladamente ou agrupadas, resolvem problemas de tal naturez a. para tal, podem utilizar paradigmas distintos, sendo os principais os paradigmas simbólico, conexionista, evolutivo e probabilístico.” (sichman, jaime s. inteligência artificial e sociedad e. avanços e riscos. revista de estudos avançados, [s.l.], v. 35, n. 101, p. 39, 2021). sobre os diferentes paradigmas para as ias, assinale a alternativa corret a. a. o paradigma algoritmo baseia-se nas linguagens de programação que delimitam o que deve ou não ser aceito como resposta para os estímulos dos usuários. b. o paradigma conexionista toma como base as conexões das redes sociais dos usuários para aprender com esses dados e desenvolver uma função de entrada-saída capaz de aprender e generalizar. c. o paradigma simbólico procura identificar o modelo de problema para representá-lo em uma linguagem formal e implementar um mecanismo de inferência para utilizar o conhecimento. d. o paradigma probabilístico utiliza modelos estatísticos, sem qualquer inferência causal, para selecionar e produzir seus dados. e. o paradigma evolutivo baseia-se no conhecimento que é inserido nele pelos programadores, sendo dependentes da inserção contínua desses dados.

Respostas

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Os paradigmas na inteligência artificial (IA) desempenham um papel crucial na resolução de problemas complexos, sendo essenciais para o desenvolvimento de sistemas inteligentes. A alternativa correta é a letra c. O paradigma simbólico procura identificar o modelo de problema para representá-lo em uma linguagem formal e implementar um mecanismo de inferência para utilizar o conhecimento.

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Explorando Paradigmas na Inteligência Artificial: Enfoque no Simbólico como Fundamento para Soluções Avançadas

Paradigma Simbólico: Este paradigma utiliza representações simbólicas para identificar modelos de problemas e emprega linguagem formal na implementação de mecanismos de inferência.

Conexões na Alternativa B: A descrição do paradigma conexionista (alternativa b) está incorreta, pois se baseia nas conexões de redes neurais, não nas redes sociais dos usuários.

Paradigmas Distintos: A resposta destaca que os paradigmas, como o simbólico, conexionista, evolutivo e probabilístico, podem ser utilizados isoladamente ou agrupados para resolver problemas de inteligência artificial.

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Portanto, o paradigma simbólico destaca-se por representar formalmente modelos de problemas e implementar inferências, contribuindo para a diversidade e flexibilidade na abordagem de desafios em IA.

#SPJ1

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Revisado e Atualizado por

Guilherme

Desenvolvedor Full Stack com formação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS). Especialista em tecnologia e SEO, dedicando a transformar informações complexas em guias práticos e acessíveis no portal Toda Matéria.

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