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Pergunta:
Em relação a machine learning e tipos de aprendizagem, assinale a alternativa
Em machine learning, os algoritmos são aplicados a conjuntos de dados com o objetivo de identificar relacionamentos e gerar modelos a partir desses dados. Portanto, a alternativa correta é a “a. Os algoritmos de machine learning são aplicados a um conjunto de dados com objetivo de identificar os relacionamentos existentes e gerar um modelo a partir desses dados.”
Dados sobre a Machine learning
- Opção A (Correta): Machine learning envolve a aplicação de algoritmos a conjuntos de dados para identificar padrões e relacionamentos, permitindo a criação de modelos preditivos ou descritivos. Esses modelos são treinados com dados rotulados para aprender a fazer previsões ou tomar decisões.
- Opção B (Incorreta): Clustering é uma atividade comumente usada em algoritmos de aprendizagem não supervisionada para agrupar dados com características similares, não em aprendizagem supervisionada.
- Opção C (Incorreta): A aprendizagem não supervisionada é geralmente utilizada para clustering e redução de dimensionalidade, enquanto a aprendizagem supervisionada é mais apropriada para resolver problemas de classificação e regressão.
- Opção D (Incorreta): A classificação tem como resultado uma saída categórica/discreta, enquanto a regressão tem como resultado uma saída numérica. A afirmativa na opção D está invertida.
- Opção E (Incorreta): Nem todos os algoritmos são adequados para todos os problemas em machine learning. A escolha do algoritmo depende do tipo de problema (classificação, regressão, clustering, etc.) e das características dos dados.
- Portanto, nem qualquer algoritmo pode ser usado de maneira indiscriminada para resolver qualquer problema em machine learning.
#SPJ1
A pergunta completa é a seguinte:
Em relação a machine learning e tipos de aprendizagem, assinale a alternativa correta:
a. Os algoritmos de machine learning são aplicados a um conjunto de dados com objetivo de identificar os relacionamentos existentes e gerar um modelo a partir desses dados.
b. Clustering é uma atividade usada nos algoritmos de aprendizagem supervisionada para se agrupar os dados que possuem características similares.
c. A aprendizagem não supervisionada pode ser utilizada para resolver problemas de classificação e regressão.
d. A classificação tem como resultado uma saída numérica. Já a regressão tem como resultado uma saída categórica/discreta.
e. Qualquer algoritmo pode ser usado na aprendizagem de máquina independentemente do problema a ser solucionado.
Guilherme
Desenvolvedor Full Stack com formação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS). Especialista em tecnologia e SEO, dedicando a transformar informações complexas em guias práticos e acessíveis no portal Toda Matéria.
